而且初審時沒有通知居民,抗議環評知情權被剝奪。
同時刊登於《風傳媒》
文‧朱淑娟2024.12.17
行政院長卓榮泰上任時自許「創新AI內閣」,但部會表現有沒有符合這個目標,不無疑問,中油七接的環評就是如此。只開過一次專案會議,就通過送大會,大會也一次就過了。其實開多少次不是問題,重點是有沒有足夠時間「確實審查」,審查結論又是否「明確合理」,但顯然並沒有。
環評的目的,是為了「預防及減輕開發對環境造成不良影響」,因此,該做的調查,必須事先做好,審查後確定符合這個目標,才能通過。但七接環評卻出現許多「通過後再調查」的結論,甚至出現「例如..等」這種模糊說法。
過去中科三期被撤銷環評,就是因為那些附條件通過的「條件」,法院認為必須事先做調查,不是通過後才附條件做。沒想到10多年後還出現這種結論。難怪高雄大林蒲居民洪秀菊說:「環境部升級了,做法卻退步了。」
民眾抗議被剝奪知情權,環評沒有處理
中油七接(第七天然氣接收站),預定地在高雄大林蒲社區外海,洲際貨櫃中心二期的37.4公頃土地上。大林蒲因為空汙嚴重,早就被林全、陳菊認證「不適合人居住」。七接要設2座碼頭、6座18萬公秉儲槽、4條管線最遠穿過大林蒲社區。再加上未來進出船舶,將加重大林蒲社區空汙及健康風險。
環評的精神是公民參與,但今年9月環評小組審查時,居民不知情,在沒有參酌居民意見下,審一次就通過。12月11日環評大會時洪秀菊抗議:「我們的公民參與權,被你們踐踏了。初審有23項調查不足,竟然可以輕鬆排入大會。」
主持會議的環境部長彭啟明回應:「會議通知我會再了解一下,我相信環境部這麼多年,都是按照程序來通知的,有沒有需要改進,我會再來了解。」
居民都已經在場,也說了沒收到通知,但彭啟明卻連請同仁說明都沒有,就輕輕帶過。沒有落實民眾知情權的環評,已經失去審查的正當性。
空汙在地抵減怎麼減,不能出現「例如..等」
大林蒲既存空汙已經很嚴重,2014年高雄市做的「臨海工業區鄰近居民健康風險評估報告」,顯示健康風險已超標。中油七接的報告也說,大林蒲社區懸浮微粒PM10、細懸浮微粒PM2.5背景值已超標,加計七接施工及營運排放,汙染會增加。包括其他汙染物,中油要用「老舊車輛汰舊換新來抵換」。
當洪秀菊抗議,前環保署長沈世宏,都要求大林蒲開發要「實質減量」,在大林蒲增加的空汙,就要在大林蒲抵減,中油七接卻允許可以在任何地方抵減,「抵來抵去,汙染通通增加在大林蒲。」
有環評委員聲援居民,「有沒有可能在地實質抵減,大家比較能信服。」
另一位委員建議,「中油現有大林廠所有公務車,全部改成電動就夠了。」
中油停了2秒後說,「我們會審慎評估,如果可行,就照這樣做。」
聽到中油吞吞吐吐,環評委員追問,「你要承諾啊。」
中油代表說,「好啦,我們承諾啦,如果技術上可行,我就承諾。」
不知道環評委員有沒有聽到,中油的承諾是有「如果技術上可行」的前提,如果事後說技術上不可行呢?最後環評結論出現,「開發單位承諾空汙在地抵換,「例如」中油大林煉油廠內,公務車輛全數汰換為電動車「等」。」
「例如」、「等」,有符合「環評結論應明確」原則嗎?這種模糊結論,又要如何監督?中油甚至還沒算出,到底有多少公務車、全部換電動車需要多少錢、他們能不能負擔。又需要換多少輛,才能在地抵減?都不知道,環評就過了。
過去類似這種情形,不是都應該補件再審嗎?怎麼到了AI行動內閣就不用了。
居民在環評前舉行記者會,提到過去林全、陳菊曾答應,未遷村前,
任何跟大林蒲有關的開發,都應停止。
調查應該在環評通過前做,不是之後
大林蒲居民、高雄健康空氣行動聯盟理事長黃義英提出,環評書指,施工前才要做地質調查及液化潛能評估,「怎麼可以先通過環評、再調查?」
另外有一位環評委員提到,小港區之前颱風時,出現17級強風,應該加強評估極端氣候影響。彭啟明是氣象專家,他接著說:「這是基礎建設,你們算50年波浪,稍微低了一點,颱風這個路徑來台灣很少,可能有風暴潮,建議你們開始做的時候,還要再評估一次,因為這個很嚴重。」
如果真的很嚴重,環評主席應該「要求」中油做評估,不是「建議」。結果環評結論寫,「請以量化方式,加強說明極端氣候,可能造成強陣風及風暴潮之影響評估及對策。」這不是應該要求中油做好評估後,補件再審嗎?
還有,監督施政聯盟執行長許心欣問,「天然氣船進港的排放有沒有算?如果沒算,空汙抵換就不夠,要補件算進來。」
結果就出現這個決議,「納入既有天然氣接收站(永安廠),及天然氣運送船舶,實際空氣汙排放情形。」同樣地,這不是應該算出來後,補件再審嗎?
最後,針對居民提到,林全2017年到大林蒲跟居民道歉,說遷村前,大林蒲所有開發都會停止。結論就出現「附帶建議」:「請高雄市政府及經濟部參酌。」環評委員該不會不知道,附帶建議沒有環評效力吧。
對執政者來說,環評是一個好用的工具,不必直接面對開發爭議,只要說「交由專業審查」就好了。彭啟明說他沒有受到政治壓力,想要一肩扛起也可以,但最後出現這種「差不多」的審查品質,一點都談不上「創新AI」。
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